Análisis de la información textual: De las palabras a los significados a través de los números

Opiniones de los lectores

El libro es una guía del análisis de textos bien organizada y redactada con claridad, adecuada para científicos sociales y estudiantes interesados en la minería de textos. Proporciona metodologías prácticas apoyadas en ejemplos históricos y utiliza la programación R para el análisis. El atractivo estilo de redacción y el enfoque estructurado ayudan a los lectores a aprender de forma eficaz, lo que lo convierte en un recurso muy recomendable.

El libro es completo y claro, y hace accesibles los temas complejos. Enseña eficazmente el análisis de textos con metodologías detalladas y ejemplos prácticos. El uso de textos históricos y tutoriales de programación en R mejora la experiencia de aprendizaje. El atractivo estilo de redacción de los autores mantiene motivados a los lectores.

El libro puede resultar abrumador para los principiantes debido a los conceptos técnicos tratados, aunque evita el exceso de detalles técnicos. Algunos lectores podrían esperar una mayor profundidad en métodos estadísticos específicos o técnicas avanzadas adicionales que no se tratan en profundidad.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

Analyzing Textual Information: From Words to Meanings Through Numbers

Contenido del libro:

Los investigadores de las ciencias sociales y de otros campos se enfrentan cada vez más a cantidades ingentes de datos textuales que requieren análisis, desde cartas históricas hasta el flujo constante de contenidos en las redes sociales. Los textos tradicionales sobre análisis estadístico se han centrado en los números, pero este libro proporcionará una introducción práctica al análisis cuantitativo de datos textuales.

Utilizando métodos actualizados de R, este libro llevará a los lectores a través del proceso de análisis de textos, desde la minería de textos y el preprocesamiento del texto hasta el análisis final. Incluye dos grandes casos prácticos que utilizan datos textuales históricos y más contemporáneos para demostrar las aplicaciones prácticas de estos métodos.

En la actualidad, no existe ningún libro de introducción al análisis de datos textuales con R que esté actualizado y sea aplicable a todas las ciencias sociales. El código y diversos recursos adicionales están disponibles en un sitio web que acompaña al libro.