Análisis de espectros singulares: Using R

Título original:

Singular Spectrum Analysis: Using R

Contenido del libro:

Este libro ofrece una amplia introducción a los aspectos computacionales del Análisis de Espectro Singular (ASS), que es una técnica no paramétrica y no requiere supuestos previos como estacionariedad, normalidad o linealidad de las series. Este libro es único, ya que no sólo detalla los aspectos teóricos subyacentes al SSA, sino que también proporciona una guía completa que permite al usuario aplicar la teoría en la práctica utilizando el software R.

Además, proporciona al usuario codificación paso a paso y orientación para la aplicación práctica de la técnica SSA para analizar sus bases de datos de series temporales utilizando R. Los dos primeros capítulos presentan nociones básicas de SSA univariante y multivariante y sus implementaciones en el entorno R.

En los siguientes capítulos se discuten las aplicaciones de SSA a la detección de puntos de cambio, la imputación de datos faltantes, el suavizado y el filtrado. Este libro es apropiado para investigadores, estudiantes de nivel superior (a partir del máster) y profesionales que deseen reavivar sus conocimientos sobre el análisis de series temporales o conocer rápidamente los principales mecanismos de SSA.