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Secondary Data Analysis
En las últimas décadas, el trabajo social y otras disciplinas de la investigación en ciencias sociales han pasado a depender cada vez más de grandes conjuntos de datos secundarios, que han aumentado tanto en número como en accesibilidad. Al iniciar un nuevo proyecto de investigación, ¿cómo se determina si se debe utilizar un conjunto de datos secundarios? ¿Cuál de los miles disponibles debería utilizarse? Esta guía inestimable y escrita por expertos ofrece una introducción en profundidad a 29 de los conjuntos de datos más utilizados en el trabajo social, como el Estudio Longitudinal de la Primera Infancia, la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición y el Censo de Estados Unidos. Este libro también examina los años que abarcan estos conjuntos de datos transversales y longitudinales, las unidades de análisis y los tamaños de las muestras.
Los lectores aprenderán dónde encontrar los datos y las variables clave que contienen, y cómo utilizarlos en SAS y Stata. Las capturas de pantalla guían a los investigadores a través de los conjuntos de datos en un proceso paso a paso: cómo descargar los datos, cómo fusionarlos con otros conjuntos de datos y cómo programarlos cuando sea necesario. En cada sección se describen también los estudios que han utilizado los respectivos conjuntos de datos, lo que da a los investigadores una idea clara de la profundidad y el alcance de las preguntas a las que puede responder una determinada fuente de datos, como el uso de datos gubernamentales para explorar cuestiones que van desde las vías para salir de la pobreza hasta la relación entre la disolución del matrimonio y la salud y el bienestar de la mujer.
Excepcionalmente bien calibrada y repleta de ejemplos del mundo real, esta guía de bolsillo proporcionará a los investigadores principiantes y avanzados un conocimiento exhaustivo de estos conjuntos de datos que podrán utilizar en sus investigaciones sobre estudios clínicos, políticos y de otros tipos.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)