Análisis de datos para redes informáticas: Desarrollo de casos de uso innovadores

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Análisis de datos para redes informáticas: Desarrollo de casos de uso innovadores (John Garrett)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro ofrece una visión completa de la analítica de datos para redes de TI, haciendo hincapié en su importancia para la automatización de redes, la programabilidad y el valor empresarial. Es útil tanto para implementaciones técnicas como para discusiones estratégicas con ejecutivos de TI.

Ventajas:

Discusión en profundidad de los principios y algoritmos del análisis de datos
cobertura exhaustiva de los casos de uso en el ámbito de las redes
valioso tanto para profesionales como para profesionales orientados al negocio
ideas prácticas y orientación
autor muy respetado.

Desventajas:

No se ha observado ninguno en la reseña proporcionada.

(basado en 1 opiniones de lectores)

Título original:

Data Analytics for It Networks: Developing Innovative Use Cases

Contenido del libro:

Utilice el análisis de datos para impulsar la innovación y el valor en toda su infraestructura de red.

Los profesionales de redes y TI capturan inmensas cantidades de datos de sus redes. En estos datos se esconden múltiples oportunidades para resolver y evitar problemas, reforzar la seguridad y mejorar el rendimiento de la red. Para lograr estos objetivos, los expertos en redes de TI necesitan una sólida comprensión de la ciencia de datos, y los científicos de datos necesitan una firme comprensión de los conceptos modernos de redes. Data Analytics for IT Networks cubre estas lagunas de conocimiento, permitiendo a ambos grupos obtener un valor sin precedentes de la telemetría, el análisis de eventos, los metadatos de infraestructura de red y otras fuentes de datos de red.

Basándose en su experiencia pionera en la aplicación de la ciencia de datos a redes Cisco a gran escala, John Garrett presenta las metodologías y algoritmos específicos de la ciencia de datos que necesitan los profesionales de redes y TI, y ayuda a los científicos de datos a comprender las tecnologías, aplicaciones y fuentes de datos de redes contemporáneas.

Después de establecer este entendimiento compartido, Garrett muestra cómo descubrir casos de uso innovadores que integran algoritmos de ciencia de datos con datos de red. Concluye con varios casos prácticos basados en Python que reflejan el apoyo de los ingenieros de Experiencia del Cliente (CX) de Cisco a sus clientes más importantes. Estos están diseñados para servir como plantillas para el desarrollo de soluciones personalizadas que van desde la solución de problemas avanzados hasta el aseguramiento del servicio.

⬤  Comprender el panorama de análisis de datos y sus oportunidades en redes.

⬤  Vea cómo los elementos de una solución de análisis se unen en los casos de uso práctico.

⬤  Explorar y acceder a fuentes de datos de red, y elegir los datos adecuados para su problema.

⬤  Innovar con más éxito mediante la comprensión de los modelos mentales y los sesgos cognitivos.

⬤  Camine a través de casos de uso de análisis comunes de muchas industrias, y adáptelos a su entorno.

⬤  Descubra nuevos casos de uso de la ciencia de datos para optimizar grandes redes.

⬤  Dominar algoritmos probados, modelos y metodologías para resolver problemas de red.

⬤  Adaptar casos de uso construidos con métodos estadísticos tradicionales.

⬤  Utilice la ciencia de datos para mejorar el análisis de la infraestructura de redAnalice los planos de control y datos con mayor sofisticación.

⬤  Aproveche al máximo sus herramientas Cisco existentes para recopilar, analizar y visualizar datos.

Otros datos del libro:

ISBN:9781587145131
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2019
Número de páginas:496

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)