Análisis de datos para las ciencias sociales: Aplicaciones en R

Título original:

Data Analytics for the Social Sciences: Applications in R

Contenido del libro:

Data Analytics for the Social Sciences es un tratamiento introductorio a nivel de posgrado de la analítica de datos para las ciencias sociales. Presenta aplicaciones en el lenguaje R, posiblemente la herramienta estadística líder y de más rápido crecimiento para los investigadores.

El libro comienza con un capítulo de ética sobre los usos y posibles abusos de la analítica de datos. Los capítulos 2 y 3 muestran cómo implementar una amplia gama de procedimientos estadísticos en R. Los capítulos 4 y 5 tratan de los árboles de regresión y clasificación y de los bosques aleatorios. El capítulo 6 trata de los modelos de aprendizaje automático y del paquete "caret", que pone a disposición del investigador cientos de modelos. El capítulo 7 trata del análisis de redes neuronales, y el 8, del análisis de redes y la visualización de datos de redes. Un último capítulo trata del análisis de textos, incluyendo el web scraping, las tablas comparativas de frecuencia de palabras, las nubes de palabras, los mapas de palabras, el análisis de sentimientos, el análisis de temas, etc. Todos los capítulos empíricos tienen dos ejercicios de "Inicio rápido" diseñados para permitir una inmersión rápida en los temas del capítulo, seguidos de una cobertura "En profundidad". Los datos de todos los ejemplos están disponibles y el código R ejecutable se proporciona en un "Resumen de comandos". Un apéndice ofrece un extenso tutorial sobre R y RStudio. Casi 30 suplementos en línea proporcionan información para el libro completo, "libros dentro del libro" sobre una variedad de temas, como el modelado basado en agentes.

En lugar de centrarse en ecuaciones, derivaciones y pruebas, este libro hace hincapié en la obtención práctica de resultados para diversos modelos de ciencias sociales y en cómo interpretarlos. Es adecuado para todos los estudiantes de grado y posgrado de nivel avanzado que estén aprendiendo análisis estadístico de datos.