Análisis de datos multivariantes en ciencias sociales

Título original:

Analysis of Multivariate Social Science Data

Contenido del libro:

Basándose en la variada experiencia de los autores trabajando y enseñando en este campo, Analysis of Multivariate Social Science Data, Second Editionpermite una comprensión básica de cómo utilizar los métodos multivariantes clave en las ciencias sociales. Con actualizaciones en cada capítulo, esta edición amplía sus temas para incluir el análisis de regresión, el análisis factorial confirmatorio, los modelos de ecuaciones estructurales y los modelos multinivel.

Tras hacer hincapié en la síntesis de datos en los primeros capítulos, los autores se centran en el análisis de regresión. Este capítulo proporciona un vínculo entre las dos mitades del libro, señalando el paso de los métodos descriptivos a los inferenciales y de la interdependencia a la dependencia. El resto del texto trata de los métodos basados en modelos que principalmente hacen inferencias sobre los procesos que generan los datos.

Basándose en gran medida en ejemplos numéricos, los autores ofrecen una visión de la finalidad y el funcionamiento de los métodos, así como de la interpretación de los datos. Se utilizan muchos de los mismos ejemplos para ilustrar las conexiones entre los métodos. En la mayoría de los capítulos, los autores presentan sugerencias para trabajos posteriores que van más allá de los ejercicios convencionales, animando a los lectores a explorar nuevos terrenos en la investigación en ciencias sociales.

Este libro, que requiere unos conocimientos matemáticos y estadísticos mínimos, muestra cómo diversos métodos multivariantes revelan distintos aspectos de los datos y ayudan así a responder a cuestiones de investigación sustantivas.