Puntuación:
El libro goza de gran prestigio entre los investigadores y estudiantes de posgrado de Física de Altas Energías (HEP) como recurso esencial para comprender y aplicar los métodos estadísticos en este campo. Recopila técnicas y conceptos importantes en un lugar accesible, lo que lo convierte en una valiosa guía tanto para estudiantes como para investigadores experimentados.
Ventajas:⬤ Colección bien organizada y completa de técnicas
⬤ accesible para estudiantes de postgrado
⬤ excelente recurso para la formación
⬤ cubre técnicas y software actuales
⬤ incluye ejemplos trabajados
⬤ aplicable más allá de la Física de Altas Energías
⬤ práctico y fácil de leer.
No se observaron contras significativas en las reseñas.
(basado en 7 opiniones de lectores)
Data Analysis in High Energy Physics: A Practical Guide to Statistical Methods
Esta guía práctica cubre las tareas esenciales en el análisis estadístico de datos que se encuentran en la física de altas energías y proporciona asesoramiento completo para preguntas y problemas típicos. Se presentan los métodos básicos para inferir resultados a partir de los datos, así como herramientas para tareas avanzadas como la mejora de la relación señal/fondo, la corrección de los efectos del detector, la determinación de la sistemática y muchas otras.
Las aplicaciones concretas se discuten en recorridos de análisis. Cada capítulo se complementa con numerosos ejemplos y ejercicios y con una lista de bibliografía y enlaces de interés. El libro está dirigido a un amplio abanico de lectores de todos los niveles profesionales, desde estudiantes hasta investigadores experimentados.
El sitio web que acompaña al libro ofrece más algoritmos, así como información actualizada y enlaces. * Manual de soluciones gratuito disponible para profesores en www.
wiley-vch. de/supplements/.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)