Análisis de Datos con Python: Una Guía Completa Para Principiantes

Título original:

Data Analysis Using Python: A Complete Beginner Guide

Contenido del libro:

¿Tiene dificultades en sus procesos de análisis de datos?

¿Y está buscando una manera de simplificar la recopilación de información, el procesamiento y el análisis del flujo de datos con velocidad y precisión- con Python pero no sabe cómo empezar, o mucho sobre este lenguaje de programación?

Si ha respondido SÍ, siga leyendo....

Estás a punto de sumergirte en el mundo del análisis de datos aprovechando la potencia del lenguaje de programación preferido para este trabajo, Python.

Vivimos en una era digital en la que la tecnología avanza día a día, los volúmenes de datos aumentan y el manejo de la información es cada vez más pesado, lento y costoso.

Cualquier herramienta que cuente con un número significativo de funciones y paquetes orientados a los datos, que pueda acelerar y simplificar el procesamiento de datos, sería más que un salvavidas para cualquier científico de datos o empresa comercial que maneje grandes cantidades de datos que necesiten limpieza y una mejor visualización.

Python ofrece eso y mucho más.

Yo diría que es su impresionante ecosistema y simplicidad lo que lo convierte en el mejor.

O su multifuncionalidad y orientación a objetos, ampliamente conocidas por agilizar conjuntos de datos complejos.

Quizás también mencionaría su semántica dinámica, su gran cantidad de bibliotecas, el soporte pesado o la legibilidad de la que todos disfrutamos.

Pero incluso con todo eso, seguiría sin ser capaz de describir exactamente hasta qué punto Python encaja bien con la ciencia o el análisis de datos.

Pero lo más probable es que tengas una idea de lo impresionante que es Python en el análisis de datos, pero te has estado preguntando:

¿Cómo funciona Python? ¿Cómo me ayudaría en el análisis de datos?

¿Qué pasa si nunca he programado antes? ¿Todavía tengo alguna posibilidad?

¿Con qué debería empezar?

¿Cómo uso paquetes como Numpy, Pandas y Matplotlib para analizar datos?

Si estoy en lo cierto, entonces aquí es exactamente donde tienes que estar. Este libro le dará respuestas a estas y más preguntas, ya que le muestra lo fácil que puede ser el trabajo de análisis de datos con una plataforma que ha construido en las herramientas de análisis de datos y características para hacer todo el trabajo pesado.

Más concretamente, aprenderá:

⬤ Qué es la ciencia de datos y por qué python es ideal para su exploración.

⬤ Cómo instalar y configurar Python en Mac, Windows y Linux

⬤ Cómo es el entorno virtual de anaconda y por qué es importante.

⬤ Los fundamentos de la programación en Python para refrescar tu mente

⬤ Cómo abordar y explorar el análisis de datos con Numpy.

⬤ Cómo abordar y explorar el análisis de datos con Pandas

⬤ Cómo abordar y explorar el análisis de datos con Python.

⬤ Cómo llevar a cabo la visualización de datos con Matplotlib

... Y mucho más.

No es ningún secreto que el éxito de cualquier negocio se correlaciona directamente con la capacidad de extraer conocimientos y perspectivas de los datos para tomar decisiones estratégicas eficaces, progresar y seguir siendo competitivos. Python ha sido aclamado internacionalmente por su eficacia en el tratamiento de datos, por lo que puede estar seguro de que cuenta con la herramienta adecuada.

Todo lo que necesita es pasar unas horas con este sencillo libro para principiantes para entender cómo empezar.

Incluso si nunca has utilizado python para nada más que para programar, este libro te introducirá en este nuevo mundo de posibilidades con python.

No te quedes fuera....