Análisis de datos con Python: Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming (Edición en inglés)

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Título original:

Data Analysis with Python: Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming (English Edition)

Contenido del libro:

Guía para principiantes absolutos para aprender análisis de datos con Python, una habilidad exigente en la actualidad

CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES

● Experiencia práctica de aprendizaje de los fundamentos de Python.

● Cubre varios ejemplos de cómo codificar análisis de datos de extremo a extremo con ilustraciones fáciles.

● Un excelente punto de partida para comenzar su viaje de análisis de datos con la programación en Python.

DESCRIPCIÓN

En un esfuerzo por ofrecer contenidos para principiantes, el libro 'Análisis de datos con Python' proporciona un primer paso concreto en el aprendizaje del análisis de datos. Escrito por un profesional de datos con décadas de experiencia, este libro proporciona una base sólida en el análisis de datos y numerosos procesos de ciencia de datos. De este modo, los lectores se familiarizan con las bibliotecas comunes de Python y con técnicas sencillas de scripting.

Python y muchas de sus conocidas bibliotecas de análisis de datos, como Pandas, NumPy y Matplotlib, se utilizan a lo largo de este libro para llevar a cabo diversas operaciones típicas de los proyectos de análisis de datos.

Tras una introducción a los fundamentos de la programación en Python, el libro combina conocidas bibliotecas de cálculo numérico y estadística para demostrar los fundamentos de la programación, acompañados de numerosos ejemplos prácticos. Este libro proporciona una base sólida para el análisis de datos mediante la enseñanza de la programación en Python, así como de las capacidades de análisis de datos incorporadas en Python.

LO QUE APRENDERÁ

● Aprender los fundamentos de la programación básica de Python para el análisis de datos.

● Dominar las bibliotecas de análisis y visualización de datos más exigentes de Python, incluyendo Pandas, NumPy y Matplotlib.

● Refresque su proceso de análisis de datos paso a paso con ejemplos en vivo.

● Amplíe sus conocimientos para incluir el análisis de datos en tiempo real y la creación de scripts sencillos de Python.

● Trabaje con archivos externos como Excel, CSV y otros para limpiarlos para su posterior análisis.

A QUIÉN VA DIRIGIDO ESTE LIBRO

Este libro pretende ayudar y enseñar a los estudiantes universitarios y profesionales de datos sobre las capacidades de análisis de datos de Python, mientras que también les permite trabajar con herramientas de Python.

Antes de sumergirse en este libro, un conocimiento práctico de Python es definitivamente una ventaja.