Análisis de datos con Microsoft Power Bi

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una introducción estructurada a Power BI, pero incluye tediosas instrucciones paso a paso que pueden resultar excesivas para los usuarios experimentados. Aunque proporciona una progresión clara y las habilidades esenciales, carece de algunos ejercicios para practicar y contiene errores en los guiones.

Gran introducción a Power BI, atrae a los pensadores lógicos, clara progresión desde las visualizaciones a los datos, alcance bien definido, bueno para principiantes.

Instrucciones tediosas paso a paso para tareas básicas, carece de ejercicios para practicar, contiene errores en los scripts de ejemplo.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

Data Analysis with Microsoft Power Bi

Contenido del libro:

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Explore, cree y gestione visualizaciones de datos altamente interactivas con Microsoft Power BI.

Explore, cree y gestione visualizaciones de datos altamente interactivas con Microsoft Power BI Explore, cree y gestione visualizaciones de datos altamente interactivas con Microsoft Power BI. Escrito por un reconocido experto en BI y autor de bestsellers, Data Analysis with Microsoft Power BI le enseña las habilidades que necesita para interactuar, crear y mantener visualizaciones sólidas y modelos de datos personalizados. Los ejercicios prácticos basados en escenarios empresariales reales demuestran claramente cada técnica. La publicación de sus resultados en el servicio Power BI (PowerBI.com) y en el servidor de informes de Power BI también está completamente cubierta.

Dentro, usted descubrirá cómo:

-Entender el Business Intelligence y la analítica de autoservicio.

-Explorar las herramientas y características de Microsoft Power BI.

-Crear y formatear visualizaciones de datos efectivas.

-Incorporar interactividad avanzada y gráficos personalizados.

-Construir y rellenar modelos de datos precisos.

-Transformar datos utilizando el editor de consultas de Power BI.

-Trabajar con medidas, columnas calculadas y modelos tabulares.

-Escribir potentes scripts en lenguaje DAX.

-Compartir contenido en el Servicio PowerBI (PowerBI.com).

-Almacene sus visualizaciones en el Servidor de Informes de Power BI.