Análisis de datos categóricos con R

Opiniones de los lectores

El libro es muy elogiado por su claridad, organización y ejemplos prácticos, especialmente con código R para aplicaciones en el análisis de datos categóricos. Sirve como una excelente referencia y un libro de texto útil para los cursos, aunque algunas críticas expresan su preocupación por la falta de un manual de soluciones para los autodidactas.

⬤ Bien escrito y organizado
⬤ útiles ejemplos de scripts en R
⬤ amplia cobertura del análisis de datos categóricos
⬤ técnicas modernas y buenos ejemplos
⬤ sólidos fundamentos con explicaciones lúcidas
⬤ buen recurso para aprender R junto con el análisis de datos categóricos.

No hay manual de soluciones para los ejercicios disponibles para los autodidactas, lo que algunos revisores encuentran decepcionante; percibido como mediocre por algunos debido a esta limitación.

(basado en 11 opiniones de lectores)

Título original:

Analysis of Categorical Data with R

Contenido del libro:

Aprenda a analizar correctamente datos categóricos.

El libro Analysis of Categorical Data with R presenta una descripción moderna del análisis de datos categóricos utilizando el popular software R. Abarca técnicas recientes de construcción y evaluación de modelos para variables de respuesta binarias, multicategoría y de recuento, y discute aspectos fundamentales, como el odds ratio y la estimación de probabilidades. Los autores ofrecen consejos y directrices detallados sobre qué procedimientos utilizar y por qué utilizarlos.

El uso de R como método de análisis de datos y como herramienta de aprendizaje.

El texto, que no requiere experiencia previa con R, ofrece una introducción a las características y funciones esenciales de R. Incorpora numerosos ejemplos de medicina, psicología, deportes, ecología y otras áreas, junto con un extenso código y resultados de R. Los autores utilizan la simulación de datos en R como método de análisis de datos y como herramienta de aprendizaje. Los autores utilizan la simulación de datos en R para ayudar a los lectores a comprender los supuestos subyacentes de un procedimiento y, a continuación, evaluar el rendimiento del procedimiento. También presentan muchas demostraciones gráficas de las características y propiedades de varios métodos de análisis.

Recurso web.

Los conjuntos de datos y los programas R de cada ejemplo están disponibles en www.chrisbilder.com/categorical. Los programas incluyen el código utilizado para crear cada gráfico y salida. Muchos de estos programas contienen código para demostrar características adicionales o para realizar análisis más detallados que los que aparecen en el texto. Diseñado para ser utilizado junto con el libro, el sitio web también ofrece vídeos de los autores impartiendo un curso sobre el tema. Estos vídeos incluyen grabaciones en directo, en clase, que los instructores pueden encontrar útiles en un entorno de aula mixta o invertida. Los vídeos también son adecuados como sustituto de un curso breve.

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