Puntuación:
El libro está muy bien considerado como un recurso esencial para cualquiera que se dedique a la modelización estadística de datos categóricos, en particular para estadísticos, econometristas y estudiantes de biostática. Equilibra la teoría con las aplicaciones prácticas e incluye abundantes ejemplos y ejercicios. Sin embargo, puede no ser la mejor opción para autodidactas debido a algunas secciones difíciles.
Ventajas:El libro proporciona una comprensión profunda de los fundamentos matemáticos de los GLM y GLMM, está bien organizado, incluye muchos ejemplos y ejercicios, y es adecuado tanto para estudiantes como para profesionales de la estadística y campos relacionados. Es elogiado por su claridad y por la capacidad del autor para transmitir temas complejos con eficacia.
Desventajas:Algunos lectores consideran que el libro tiene una curva de aprendizaje empinada para los autodidactas, y puede no ser tan atractivo para quienes no están específicamente interesados en las aplicaciones en biostática. Además, los problemas prácticos pueden resultar difíciles y no estar directamente relacionados con el material tratado en los capítulos anteriores. También hay una falta de ayudas visuales que podrían mejorar la comprensión.
(basado en 32 opiniones de lectores)
Categorical Data Analysis
Elogios de la segunda edición «Un libro imprescindible para cualquiera que espere realizar investigaciones y/o aplicaciones en el análisis de datos categóricos.
"Statistics in Medicine »Es una delicia leer este libro.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)