Análisis de datos categóricos

Puntuación:   (4,7 de 5)

Análisis de datos categóricos (Alan Agresti)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro está muy bien considerado como un recurso esencial para cualquiera que se dedique a la modelización estadística de datos categóricos, en particular para estadísticos, econometristas y estudiantes de biostática. Equilibra la teoría con las aplicaciones prácticas e incluye abundantes ejemplos y ejercicios. Sin embargo, puede no ser la mejor opción para autodidactas debido a algunas secciones difíciles.

Ventajas:

El libro proporciona una comprensión profunda de los fundamentos matemáticos de los GLM y GLMM, está bien organizado, incluye muchos ejemplos y ejercicios, y es adecuado tanto para estudiantes como para profesionales de la estadística y campos relacionados. Es elogiado por su claridad y por la capacidad del autor para transmitir temas complejos con eficacia.

Desventajas:

Algunos lectores consideran que el libro tiene una curva de aprendizaje empinada para los autodidactas, y puede no ser tan atractivo para quienes no están específicamente interesados en las aplicaciones en biostática. Además, los problemas prácticos pueden resultar difíciles y no estar directamente relacionados con el material tratado en los capítulos anteriores. También hay una falta de ayudas visuales que podrían mejorar la comprensión.

(basado en 32 opiniones de lectores)

Título original:

Categorical Data Analysis

Contenido del libro:

Elogios de la segunda edición «Un libro imprescindible para cualquiera que espere realizar investigaciones y/o aplicaciones en el análisis de datos categóricos.

"Statistics in Medicine »Es una delicia leer este libro.

Otros datos del libro:

ISBN:9780470463635
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa dura
Año de publicación:2013
Número de páginas:752

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)