Análisis Cuantitativo para Aplicaciones de Sistemas: Herramientas y técnicas de ciencia de datos y análisis

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Título original:

Quantitative Analysis for System Applications: Data Science and Analytics Tools and Techniques

Contenido del libro:

A medida que aumentan las existencias de datos y las preguntas se hacen más difíciles, los científicos y analistas de datos deben centrarse en los sistemas, las herramientas y técnicas, y el proceso disciplinado para obtener la respuesta correcta, rápidamente Tanto si trabaja en la industria como en la administración pública, este libro le proporcionará una base para procesar con éxito y confianza grandes cantidades de datos cuantitativos.

He aquí sólo una docena de las muchas preguntas que se responden en estas páginas:

⬤ ¿Qué significa realmente el análisis cuantitativo de un sistema?

⬤ ¿Qué es un sistema?

⬤ ¿Qué son los big data y la analítica?

⬤ ¿Cómo saber si los números son buenos?

⬤ ¿Cómo será el futuro entorno de la ciencia de datos?

⬤ ¿Cómo se determina la procedencia de los datos?

⬤ ¿Cómo se recopila y procesa la información, y cómo se organiza, almacena y sintetiza?

⬤ ¿Cómo implementa una organización el análisis de datos?

⬤ ¿Es realmente necesario pensar como un Director de Información?

⬤ ¿Cuál es la mejor manera de proteger los datos?

⬤ ¿Qué es un buen cuadro de mando?

⬤ ¿Cuál es la relación entre comer helado y ser atacado por un tiburón?

Los nueve capítulos de este libro están organizados en tres partes que abordan conceptos de sistemas en general, herramientas y técnicas, y temas de tendencias futuras. Los conceptos de sistemas incluyen el contraste entre sistemas abiertos y cerrados, la realización de minería de datos y análisis de big data, y la medición de la calidad de los datos. Las herramientas y técnicas incluyen el análisis de datos continuos y discretos, la aplicación de los fundamentos de la probabilidad y la práctica de análisis cuantitativos como la estadística descriptiva e inferencial. Las tendencias futuras incluyen el aprovechamiento del Internet de Todo, el modelado de la Inteligencia Artificial y el establecimiento de una Oficina de Apoyo al Análisis de Datos (DASO).

Se incluyen muchos ejemplos generados con software común, como Excel, Minitab, Tableau, SAS y Crystal Ball. Aunque las palabras son buenas, a veces los ejemplos pueden ser una mejor herramienta didáctica. Para cada ejemplo incluido, se pueden encontrar archivos de datos en el sitio web complementario. Muchos de los conjuntos de datos están relacionados con la economía mundial, ya que utilizan datos de puertos marítimos, centros de carga aérea, grandes ciudades y equipos de fútbol. Los apéndices contienen análisis más detallados, como las 10 T de la minería de datos, los procesos de auditoría de datos de un millón de filas (MRDA), el análisis de las precipitaciones y los modelos de simulación para evaluar el flujo de tráfico.