Análisis aplicado de datos de encuestas

Opiniones de los lectores

El libro goza de gran prestigio por su contenido exhaustivo y bien escrito sobre modelización estadística y análisis de encuestas complejas. Constituye una valiosa referencia tanto para usuarios avanzados como para los familiarizados con el tema. Sin embargo, se enfrenta a problemas de compatibilidad de formato, en particular para los usuarios de Kindle.

Bien escrito, cobertura exhaustiva de la imputación y los márgenes, adecuado para usuarios avanzados, ejercicios y ejemplos útiles, programas disponibles en múltiples paquetes para volver a trabajar, excelente referencia para quienes trabajan con datos de encuestas complejas.

Problemas de incompatibilidad con dispositivos Kindle, mala visualización de tablas y gráficos en ordenadores.

(basado en 6 opiniones de lectores)

Título original:

Applied Survey Data Analysis

Contenido del libro:

La segunda edición de Applied Survey Data Analysis, altamente recomendada por el Journal of Official Statistics, The American Statistician y otras revistas, ofrece una visión actualizada de los enfoques más avanzados para el análisis de datos de encuestas por muestreo complejas.

Basándose en el abundante material sobre enfoques prácticos del análisis descriptivo y el modelado de regresión de la primera edición, esta segunda edición amplía los temas tratados y presenta más ejemplos paso a paso de enfoques modernos del análisis de datos de encuestas utilizando el software estadístico más reciente. Diseñado para lectores que trabajan en una amplia gama de disciplinas que utilizan datos de encuestas en su trabajo, este libro sigue proporcionando un marco útil para integrar estudios más profundos de la teoría y los métodos del análisis de datos de encuestas.

La segunda edición, una guía basada en ejemplos para el análisis estadístico aplicado y la interpretación de datos de encuestas, contiene muchos ejemplos nuevos y ejercicios prácticos basados en versiones recientes de conjuntos de datos de encuestas del mundo real. Aunque los autores continúan usando Stata para la mayoría de los ejemplos en el texto, también continúan ofreciendo código de software de SAS, SPSS, SUDAAN, R, WesVar, IVEware y Mplus para replicar los ejemplos en el sitio web actualizado del libro.