Algoritmos prácticos de aprendizaje profundo con Python

Opiniones de los lectores

El libro sobre aprendizaje profundo ha recibido una mezcla de críticas positivas y negativas. Los lectores han elogiado sus explicaciones sencillas y elegantes, sus detallados ejemplos de codificación y su amplia cobertura de temas, desde algoritmos básicos a avanzados. Sin embargo, algunos críticos señalaron problemas con la visibilidad de la fuente para las fórmulas, sobre todo en la versión Kindle, y mencionaron que el libro podría no profundizar lo suficiente en los conceptos básicos antes de saltar a temas avanzados.

⬤ Las explicaciones sencillas y elegantes lo hacen accesible para todos los públicos.
⬤ Incluye ejemplos de codificación que ayudan a la comprensión.
⬤ Cubre una amplia gama de temas, desde algoritmos básicos a avanzados.
⬤ Recomendado para principiantes que aprecian un lenguaje claro y directo.
⬤ Proporciona un conocimiento profundo de las matemáticas del aprendizaje profundo.

⬤ Problemas de visibilidad de las fuentes, especialmente en las fórmulas, sobre todo en la edición Kindle.
⬤ Algunos lectores consideran que el autor salta demasiado rápido a temas avanzados sin una explicación adecuada de los conceptos básicos.
⬤ Considerado caro por algunos, no merece la pena por la profundidad que ofrece.
⬤ Los problemas de formato de Kindle dificultan la comprensión del contenido.

(basado en 13 opiniones de lectores)

Título original:

Hands-On Deep Learning Algorithms with Python

Contenido del libro:

Este libro presenta algoritmos de aprendizaje profundo básicos a avanzados utilizados en un entorno de producción por investigadores de IA y científicos de datos principales; explica los algoritmos de forma intuitiva, incluidas las matemáticas subyacentes, y muestra cómo implementarlos utilizando populares bibliotecas de aprendizaje profundo basadas en Python, como TensorFlow.