Algoritmos para la toma de decisiones

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Título original:

Algorithms for Decision Making

Contenido del libro:

Una amplia introducción a los algoritmos para la toma de decisiones bajo incertidumbre, presentando las formulaciones de los problemas matemáticos subyacentes y los algoritmos para resolverlos.

Los sistemas automatizados de toma de decisiones o los sistemas de apoyo a la toma de decisiones -utilizados en aplicaciones que van desde la evitación de colisiones aéreas al cribado del cáncer de mama- deben diseñarse para tener en cuenta diversas fuentes de incertidumbre al tiempo que se equilibran cuidadosamente múltiples objetivos. Este libro de texto proporciona una amplia introducción a los algoritmos para la toma de decisiones bajo incertidumbre, cubriendo las formulaciones de los problemas matemáticos subyacentes y los algoritmos para resolverlos.

El libro aborda en primer lugar el problema del razonamiento sobre la incertidumbre y los objetivos en decisiones sencillas en un único momento, para pasar después a los problemas de decisión secuencial en entornos estocásticos en los que los resultados de nuestras acciones son inciertos. A continuación, aborda la incertidumbre de modelo, cuando no partimos de un modelo conocido y debemos aprender a actuar mediante la interacción con el entorno; la incertidumbre de estado, en la que desconocemos el estado actual del entorno debido a una información perceptiva imperfecta; y los contextos de decisión en los que intervienen múltiples agentes. El libro se centra principalmente en la planificación y el aprendizaje por refuerzo, aunque algunas de las técnicas presentadas recurren a elementos del aprendizaje supervisado y la optimización. Los algoritmos se implementan en el lenguaje de programación Julia. Las figuras, los ejemplos y los ejercicios transmiten la intuición que subyace a los distintos enfoques presentados.