Algoritmos para la privacidad de los datos y la computación

Título original:

Algorithms for Data and Computation Privacy

Contenido del libro:

Este libro presenta los algoritmos más avanzados para la privacidad de los datos y el cálculo. Se centra principalmente en los algoritmos de cifrado simétrico que permiten búsquedas y en los algoritmos de cálculo multipartito que preservan la privacidad. Este libro también presenta algoritmos para romper la privacidad, y da intuiciones sobre cómo diseñar algoritmos para contrarrestar los ataques a la privacidad. También se incluyen en este libro algunos algoritmos de privacidad diferencial bien diseñados.

Impulsados por un menor coste, una mayor fiabilidad, un mejor rendimiento y un despliegue más rápido, los datos y los servicios informáticos se externalizan cada vez más a las nubes. En este paradigma informático, a menudo hay que almacenar datos sensibles a la privacidad en partes en las que no se puede confiar plenamente y realizar cálculos sensibles a la privacidad con partes en las que tampoco se puede confiar plenamente. En ambos casos, es extremadamente importante preservar la privacidad de los datos y de los cálculos. Tras el escándalo de los datos de Facebook y Cambridge Analytical y la aplicación del Reglamento General de Protección de Datos por parte de la Unión Europea, los usuarios son cada vez más conscientes de su privacidad y se preocupan más por ella en este mundo digital.

Este libro está dirigido a ingenieros de bases de datos, ingenieros de computación en nube e investigadores que trabajan en este campo. Los estudiantes de nivel avanzado de informática e ingeniería eléctrica también encontrarán este libro útil como texto de referencia o secundario.