Algoritmos: Guía de referencia laminada de estudio rápido

Opiniones de los lectores

El libro es apreciado por su fácil lectura y su formato resumido, que lo convierten en un buen recurso para responder a preguntas. Está bien empaquetado y se entrega con rapidez.

⬤ Facilidad de lectura, comprensión y navegación
⬤ formato condensado
⬤ buena calidad del material
⬤ entrega rápida.

Algunas reseñas sólo mencionan un nivel básico de satisfacción sin pros ni contras detallados.

(basado en 5 opiniones de lectores)

Título original:

Algorithms: A Quickstudy Laminated Reference Guide

Contenido del libro:

Esta guía plastificada de 6 páginas, que abarca los conceptos esenciales del área de algoritmos de la informática, es la primera parte de 2 guías que también sirven de referencia para diseñar y analizar algoritmos. Garantizada para mejorar las calificaciones en los cursos obligatorios de algoritmos, esta herramienta de referencia puede seguir ofreciendo apoyo mucho más allá de un curso. Aunque toda la informática requiere el uso de algoritmos, el dominio de los algoritmos puede conducir a una carrera en el campo de más rápido crecimiento de la informática, con uno de los salarios más altos. Babak Ahmadi, autor e instructor ampliamente publicado, ha cubierto magistralmente una gran cantidad de información en sólo 6 páginas, simplificadas con más datos por página que cualquier otra publicación. Para obtener toda la amplitud de la cobertura, adquiera también la guía Algorithms 2 para obtener una referencia muy valiosa y completa a un precio increíble.

La guía laminada de 6 páginas incluye:

⬤ Definición de algoritmos informáticos.

⬤ Formalización.

⬤ Tipos de programación.

⬤ Fundamentos de algoritmos.

⬤ Representación de algoritmos.

⬤ Lenguaje y Sintaxis de Algoritmos.

⬤ Estado del Proceso.

⬤ Estado Lógico.

⬤ Comunicación de Procesos.

⬤ Clasificación de algoritmos.

⬤ Paradigmas de diseño.

⬤ Tipo de Proceso.

⬤ Paradigmas de diseño.

⬤ Fuerza Bruta.

⬤ Iterativo.

⬤ Tipos Recursivos/Recursivos.

⬤ Divide y vencerás.

⬤ Enumeración, búsqueda y clasificación.

⬤ Rastreo.

⬤ Gráficos.

⬤ Rama y Límite.

⬤ Método Greedy.

⬤ Métodos Heurísticos.

⬤ Aleatorio.

⬤ Genética (Computación Evolutiva)

⬤ Geométrico.