Algoritmos genéticos en Elixir: Resolver problemas utilizando la evolución

Puntuación:   (4,5 de 5)

Algoritmos genéticos en Elixir: Resolver problemas utilizando la evolución (Sean Moriarity)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro ofrece una completa introducción a los algoritmos genéticos utilizando el lenguaje de programación Elixir. Muchos críticos elogian sus explicaciones claras y ejemplos prácticos, mientras que otros señalan problemas significativos con la edición y la precisión del código.

Ventajas:

Gran introducción a los algoritmos genéticos.
Explicaciones claras y fáciles de entender.
Cubre aplicaciones prácticas con múltiples ejemplos de resolución de problemas.
El contenido es atractivo y está bien estructurado para aprender Elixir.
Gran potencial de aplicación en IA.

Desventajas:

Numerosos ejemplos de código contienen errores o discrepancias, lo que lleva a confusión.
La falta de una edición exhaustiva dificulta el aprendizaje a los recién llegados.
Algunos lectores experimentaron frustración debido a inconsistencias y partes de código faltantes.
Se aconseja a los lectores que consulten las erratas en línea para ver si hay correcciones.

(basado en 7 opiniones de lectores)

Título original:

Genetic Algorithms in Elixir: Solve Problems Using Evolution

Contenido del libro:

Desde las finanzas a la inteligencia artificial, los algoritmos genéticos son una poderosa herramienta con una amplia gama de aplicaciones. Pero no necesita un nuevo lenguaje o marco de trabajo exótico para empezar; puede aprender sobre algoritmos genéticos en un lenguaje con el que ya esté familiarizado. Únase a nosotros para conocer en profundidad los algoritmos, las técnicas y los métodos necesarios para escribir un algoritmo genético. Desde problemas introductorios hasta aplicaciones reales, aprenderá los principios subyacentes de la resolución de problemas mediante algoritmos genéticos.

Los algoritmos evolutivos son un subconjunto único y a menudo ignorado del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Debido a esto, la mayoría de los recursos disponibles están desactualizados o son de naturaleza demasiado académica, y ninguno de ellos está hecho pensando en los programadores de Elixir.

Empiece desde cero con algoritmos genéticos en un lenguaje con el que esté familiarizado. Descubra el poder de los algoritmos genéticos a través de soluciones sencillas a problemas desafiantes. Utilice las características de Elixir para escribir algoritmos genéticos que sean concisos e idiomáticos. Conozca el ciclo de vida completo de la resolución de un problema mediante algoritmos genéticos. Comprender las diferentes técnicas y ajustes necesarios para resolver una amplia gama de problemas. Planifique, pruebe, analice y visualice sus algoritmos genéticos con aplicaciones del mundo real.

Abrir los ojos a un campo único y de gran alcance - sin tener que aprender un nuevo lenguaje o marco.

Lo que necesitas:

Necesitarás una distribución de macOS, Windows o Linux con una instalación actualizada de Elixir.

Otros datos del libro:

ISBN:9781680507942
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2021
Número de páginas:230

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)