Algoritmos genéticos con Python

Opiniones de los lectores

El libro goza de gran prestigio como introducción práctica a los algoritmos genéticos con Python. Es especialmente adecuado para quienes tengan cierta experiencia en programación, ya que se centra en proyectos prácticos que aumentan gradualmente en complejidad. Sin embargo, puede no ser adecuado para principiantes, y algunos lectores han expresado su preocupación por la claridad del código y las explicaciones matemáticas.

El libro proporciona proyectos prácticos que cubren problemas clásicos en algoritmos genéticos; es claro y fácil de leer. Es adecuado para programadores intermedios que deseen profundizar en los algoritmos genéticos y ofrece aplicaciones del mundo real. Muchos encontraron los ejemplos atractivos y la progresión paso a paso eficaz para el aprendizaje.

El libro no es apto para principiantes, ya que presupone conocimientos previos de Python. Algunos lectores encontraron engorroso el uso del módulo `unittest` y limitante la ausencia de una visión global de los algoritmos genéticos. Se criticó la falta de diagramas de flujo y la insuficiente explicación de conceptos clave. Además, algunos consideraron que había demasiado código repetitivo que restaba valor al aprendizaje.

(basado en 24 opiniones de lectores)

Título original:

Genetic Algorithms with Python

Contenido del libro:

Obtenga una introducción práctica al aprendizaje automático con algoritmos genéticos utilizando Python. Los algoritmos genéticos son una de las herramientas que puede utilizar para aplicar el aprendizaje automático a la búsqueda de soluciones buenas, a veces incluso óptimas, a problemas que tienen miles de millones de soluciones potenciales. Este libro le proporciona experiencia para hacer que los algoritmos genéticos trabajen para usted, utilizando proyectos de ejemplo fáciles de seguir a los que puede recurrir cuando aprenda a utilizar otras herramientas y técnicas de aprendizaje automático. Los tutoriales paso a paso construyen sus habilidades desde el ¡Hola Mundo! hasta la optimización de un algoritmo genético con otro, y finalmente la programación genética; preparándole así para aplicar algoritmos genéticos a problemas en su propio campo de especialización.

Python es un lenguaje de alto nivel, poco ceremonioso y potente, cuyo código puede ser fácilmente comprendido incluso por programadores principiantes. Si tiene experiencia con otro lenguaje de programación, no debería tener dificultades para aprender Python por inducción.

Código fuente: https: //github.com/handcraftsman/GeneticAlgorithmsWithPython.