Algoritmos evolutivos aplicados para ingenieros con Python

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Título original:

Applied Evolutionary Algorithms for Engineers Using Python

Contenido del libro:

Este libro está destinado a quienes buscan aplicar algoritmos evolutivos a problemas de ingeniería y ciencia. Para ello, proporciona el trasfondo teórico necesario para la comprensión de los algoritmos evolutivos presentados y sus deficiencias, al tiempo que aborda temas que son fundamentales para la aplicación con éxito de los algoritmos evolutivos a problemas del mundo real.

Las descripciones teóricas se ilustran con implementaciones didácticas en Python de los algoritmos, que no sólo permiten a los lectores consolidar su comprensión, sino que también proporcionan un punto de partida sólido para quienes pretendan aplicar algoritmos evolutivos a problemas de optimización en sus campos de trabajo. Se ha elegido Python debido a su amplia adopción en la comunidad de la Inteligencia Artificial. Quienes estén familiarizados con lenguajes de alto nivel como MATLAB(TM) no tendrán ninguna dificultad en leer las implementaciones en Python de los algoritmos evolutivos que se ofrecen en el libro.

En lugar de intentar abarcar la mayoría de los algoritmos evolutivos existentes, pasados y presentes, el libro se centra en aquellos algoritmos que los investigadores han aplicado recientemente a problemas de optimización difíciles, como los problemas de control con espacios de acción continuos y el entrenamiento de redes neuronales convolucionales de alta dimensión. Se presentan las características básicas de los problemas de optimización del mundo real, junto con recomendaciones sobre su correcta aplicación a los algoritmos evolutivos.

El carácter aplicado del libro se refuerza con la presentación de casos de éxito de aplicación de algoritmos evolutivos a problemas de optimización. Todo ello se complementa con códigos fuente en Python, que ofrecen a los usuarios una visión de la idiosincrasia de la aplicación práctica de los algoritmos evolutivos.