Algoritmos: Este libro incluye: Guía práctica para aprender algoritmos para principiantes + Algoritmos de diseño para resolver problemas comunes + A

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Título original:

Algorithms: This book includes: Practical Guide to Learn Algorithms For Beginners + Design Algorithms to Solve Common Problems + A

Contenido del libro:

¿Te has preguntado alguna vez cómo un programador desarrolla juegos y escribe código sin tener que pensar demasiado? ¿Quieres saber qué hace que un programador confíe en el código que escribe? ¿Quieres aprender cómo los programadores utilizan algoritmos para determinar cómo estructurar sus programas antes de desarrollarlo? Si es así, éste es su libro.

Un algoritmo es un conjunto de reglas o instrucciones que se proporcionan a un sistema. El sistema realiza un proceso específico para responder a una pregunta utilizando estas instrucciones. Como aficionado o experto, es importante que entiendas qué es un algoritmo y cómo debes definirlo. Una vez que aprendas a desarrollar un algoritmo, podrás aprender fácilmente a desarrollar código para ejecutar ese algoritmo.

Este libro también le mostrará cómo implementar los algoritmos de ordenación y búsqueda utilizando los lenguajes de programación C y Java, ya que son los lenguajes más utilizados por los programadores. Tenga en cuenta que un algoritmo es sólo un conjunto de instrucciones, y esto significa que puede utilizar un algoritmo para escribir código utilizando diferentes lenguajes de programación. Sólo tendrás que entender las propiedades del lenguaje de programación y utilizar la sintaxis adecuada.

¿Le interesa ampliar sus conocimientos sobre algoritmos? ¿Quiere aprender cómo funcionan en problemas del mundo real? Entonces ha llegado al lugar adecuado. Esta guía le guiará a través del diseño de algoritmos antes de profundizar en algunas de las principales técnicas de diseño.

Esto es lo que aprenderá:

- Los pasos necesarios para diseñar un algoritmo.

- Las principales técnicas de diseño de algoritmos.

- El algoritmo Divide y vencerás.

- El algoritmo codicioso.

- Programación dinámica.

- El algoritmo Branch and Bound.

- Algoritmo aleatorio.

- Recursión y backtracking.

Y todo lo que conllevan.

Se incluyen numerosos diseños de algoritmos e implementaciones de código para mostrarle cómo funciona todo.

¿Estás estudiando ciencia de datos y quieres profundizar en tu aprendizaje? Las estructuras de datos son una parte integral de la ciencia de datos, el aprendizaje automático y los algoritmos, todos ellos destinados a resolver retos de programación que podrían parecer insuperables al principio. Estructuras de datos avanzadas para algoritmos se basa en sus conocimientos actuales, profundizando en su aprendizaje y enseñándole a resolver incluso los retos más complicados.

Este libro se ha dividido en cuatro partes:

La primera parte cubre las listas avanzadas, incluyendo:

- Una visión general de las listas enlazadas.

- Listas doblemente enlazadas.

- Listas enlazadas XOR.

- Listas autoorganizadas.

- Listas enlazadas desenrolladas.

La segunda parte trata de los árboles, incluyendo:

- Árboles de segmentos.

- Árboles de triángulos.

- Árboles Fenwick.

- Árboles AVL.

- Árboles rojo-negro.

- Árboles chivo expiatorio.

- Treap.

- N-ario.

La tercera parte trata de los conjuntos disjuntos o Union-finds, como se conocen a veces.

La cuarta parte trata de los montones y las colas de prioridad, incluyendo:

- Breve discusión sobre los montones binarios.

- Montones binomiales.

Y mucho más.

Encontrarás un montón de ejemplos de código que te ayudarán a entender las cosas y explicaciones de sentido común.

Si desea avanzar en su conocimiento de las estructuras de datos para algoritmos, está en el lugar adecuado.