Algoritmos en bioinformática: Teoría y aplicación

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una exploración innovadora y exhaustiva de la bioinformática, escrita por una autoridad en la materia. Simplifica eficazmente conceptos complejos y muestra relaciones claras entre temas, por lo que es muy adecuado para estudiantes avanzados de licenciatura y posgrado.

El autor explica conceptos difíciles con claridad, presenta material complejo de forma fácil de entender, demuestra un conocimiento exhaustivo de la filogenética y la genómica, incluye muchos ejemplos de código y mantiene una clara separación entre opiniones y hechos.

El libro puede resultar más beneficioso para lectores que ya sean, como mínimo, principiantes avanzados en informática.

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Título original:

Algorithms in Bioinformatics: Theory and Implementation

Contenido del libro:

Algoritmos en bioinformática: Teoría e implementación es un libro de texto conciso pero exhaustivo de bioinformática que describe algunos de los principales algoritmos que se utilizan para dilucidar las funciones y relaciones biológicas. Esta guía única de Algorithms in Bioinformatics aborda el tema siguiendo las cuatro líneas convergentes de las matemáticas, la implementación, la simulación y la experimentación, y puede resultar ideal para cursos de bioinformática de grado superior, investigadores, estudiantes de doctorado y sociólogos o ingenieros encargados del análisis de datos.

Esta obra comienza primero con una introducción general a la biología, que pretende aportar una comprensión más concreta de los procesos moleculares relativos al campo de la Bioinformática. Tras esta introducción, se profundiza en temas como el alineamiento de secuencias, el alineamiento forzado, la detección de motivos, los logotipos de secuencias, las cadenas de Markov o la entropía de la información. También se describen otros enfoques novedosos, como la alineación de autosecuencias, las manchas digitales objetivas (ODS) o la predicción espectral y el algoritmo del detector de probabilidad discreta (DPD).

Esta obra también contiene explicaciones exhaustivas paso a paso sobre el significado de los modelos de fondo en bioinformática desde varios ángulos. Y lo que es más importante, introduce a los lectores en el arte de los algoritmos; muestra cómo diseñar implementaciones informáticas y proporciona amplios ejemplos trabajados con estudios de casos detallados.

Las implementaciones que aquí se presentan señalan cómo la programación nativa en javascript puede ampliar los horizontes de posibilidades en bioinformática teniendo en cuenta la potencia de los modernos navegadores de Internet. Los detalles técnicos de los algoritmos computacionales se ilustran gráficamente para ayudar a comprender en profundidad su funcionamiento.

Además, esta obra pone a disposición del lector más de 100 implementaciones de código abierto y 33 presentaciones en powerpoint.