Algoritmos distribuidos

Opiniones de los lectores

El libro 'Distributed Algorithms', de Nancy A. Lynch, goza de gran prestigio por su exhaustivo enfoque de los algoritmos distribuidos, que abarca tanto aspectos teóricos como prácticos. Aunque proporciona una base sólida en la teoría mediante autómatas de E/S, los lectores lo consideran un reto debido a su estilo formal y a su complejidad. La edición Kindle adolece de mala calidad técnica, incluidos errores de OCR, lo que le resta bastante utilidad. A pesar de algunas críticas, muchos críticos elogian el libro como una referencia esencial y un recurso valioso para comprender los sistemas distribuidos.

⬤ Cobertura exhaustiva y bien organizada de los algoritmos distribuidos
⬤ proporciona una visión de las herramientas teóricas
⬤ incluye referencias para futuras investigaciones
⬤ considerado como un texto definitivo
⬤ valioso tanto para profesionales como para investigadores
⬤ presenta ideas complejas con claridad
⬤ muchos revisores sienten una sensación de logro al dominar el material
⬤ reconocido como un clásico de la informática.

⬤ Estilo de redacción desafiante y formal
⬤ carece de explicaciones intuitivas de los algoritmos
⬤ la edición Kindle tiene numerosos errores técnicos y un formato deficiente
⬤ algunos lectores encuentran la notación torpe y difícil de seguir
⬤ puede ser difícil para el autoestudio sin un profesor u orientación
⬤ no utiliza métodos más formales
⬤ insatisfacción por la falta de explicaciones más sencillas de enfoques ingenuos.

(basado en 13 opiniones de lectores)

Título original:

Distributed Algorithms

Contenido del libro:

En Distributed Algorithms, Nancy Lynch ofrece un plan para diseñar, implementar y analizar algoritmos distribuidos. Dirige su libro a un público amplio, que incluye estudiantes, programadores, diseñadores de sistemas e investigadores.

Distributed Algorithms contiene los algoritmos y resultados de imposibilidad más significativos del área, todo ello en un sencillo entorno teórico de autómatas. Se demuestra que los algoritmos son correctos y se analiza su complejidad según medidas de complejidad definidas con precisión. Los problemas tratados incluyen la asignación de recursos, la comunicación, el consenso entre procesos distribuidos, la consistencia de datos, la detección de bloqueos, la elección de líderes, las instantáneas globales y muchos otros.

El material se organiza según el modelo del sistema, primero por el modelo de temporización y luego por el mecanismo de comunicación entre procesos. El material sobre los modelos de sistema está aislado en capítulos separados para facilitar su consulta.

La presentación es completamente rigurosa, pero lo suficientemente intuitiva para una comprensión inmediata. Este libro familiariza a los lectores con problemas, algoritmos y resultados de imposibilidad importantes en el área: los lectores pueden entonces reconocer los problemas cuando surgen en la práctica, aplicar los algoritmos para resolverlos y utilizar los resultados de imposibilidad para determinar si los problemas son irresolubles. El libro también proporciona a los lectores las herramientas matemáticas básicas para diseñar nuevos algoritmos y demostrar nuevos resultados de imposibilidad. Además, enseña a los lectores a razonar cuidadosamente sobre algoritmos distribuidos, a modelarlos formalmente, a diseñar especificaciones precisas para su comportamiento requerido, a demostrar su corrección y a evaluar su rendimiento con medidas realistas.