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Nature-Inspired Optimization Algorithms
Nature-Inspired Optimization Algorithms, Second Edition ofrece una introducción a los principales algoritmos de optimización inspirados en la naturaleza.
El enfoque unificado del libro, que equilibra la introducción del algoritmo, los antecedentes teóricos y la aplicación práctica, complementa la extensa bibliografía con estudios de casos para ilustrar cómo funcionan estos algoritmos. Los temas incluyen optimización por enjambre de partículas, algoritmos de hormigas y abejas, recocido simulado, búsqueda del cuco, algoritmo de la luciérnaga, algoritmo del murciélago, algoritmo de la flor, búsqueda armónica, análisis de algoritmos, manejo de restricciones, métodos híbridos, ajuste y control de parámetros y optimización multiobjetivo.
Este libro puede servir como libro introductorio para licenciados, para profesores de informática, ingeniería y ciencias naturales, y como fuente de inspiración para nuevas aplicaciones.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)