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Eigenstructure Control Algorithms: Applications to Aircraft/Rotorcraft Handling Qualities Design
El control de la estructura propia implica la modificación de los valores y vectores propios de un sistema mediante realimentación. A partir de este concepto clave, se derivan algoritmos para el diseño de sistemas de control que utilizan estructuras de controlador como la realimentación de estado, la realimentación de salida, la realimentación dinámica basada en observadores, el seguimiento de modelos implícito y explícito, etc. Los algoritmos, sencillos de utilizar, son muy adecuados para desarrollar soluciones prácticas de ingeniería.
El diseño de leyes de control para aeronaves/rotores fly-by-wire modernos de alto rendimiento plantea algunos retos de diseño únicos. Las leyes de control tienen que proporcionar una interfaz satisfactoria entre el piloto y el vehículo que dé como resultado unas buenas cualidades de manejo (HQ) en tareas de control de precisión. Este libro, a través de ejemplos detallados de diseño de aeronaves y helicópteros, ilustra cómo desarrollar leyes de control de vuelo prácticas y robustas para cumplir estos requisitos de HQ.
Este libro demuestra que la teoría de control de la eigoestructura puede adaptarse e infundirse fácilmente en las estrictas prácticas de diseño de la industria aeronáutica; por lo tanto, los ingenieros de control de vuelo en ejercicio encontrarán útil explorar el uso de los nuevos conceptos de diseño que se discuten. El libro, al ser de naturaleza interdisciplinar y abarcar la teoría de control y la dinámica de vuelo, debería interesar tanto a los ingenieros de control como a los aeronáuticos. En particular, los investigadores en control encontrarán interesante explorar la extensión de la teoría a nuevas formulaciones de problemas de control multivariable. Por último, el libro debería ser de interés para estudiantes de postgrado/doctorado interesados en aprender una técnica de control multivariable que sea útil en el diseño de sistemas de control prácticos.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)