Algoritmos Bandit en la recuperación de información

Título original:

Bandit Algorithms in Information Retrieval

Contenido del libro:

Esta monografía ofrece una visión general de los algoritmos bandit inspirados en diversos aspectos de la recuperación de información (RI), como los modelos de clic, la evaluación de clasificadores en línea, la personalización o el problema del arranque en frío. Utilizando un estilo de encuesta, cada capítulo se centra en un problema específico de RI y explica cómo se abordó con diversos enfoques bandit. Dentro de cada sección, todos los algoritmos se presentan en orden cronológico.

La monografía muestra cómo se relacionan los conceptos específicos con los algoritmos bandit. Este enfoque exhaustivo y cronológico permite al autor explicar el impacto de la RI en el desarrollo de nuevos algoritmos bandit, así como el impacto de los algoritmos bandit en el desarrollo de nuevos métodos en RI.

El estudio se dirige principalmente a dos grupos de lectores: investigadores en Recuperación de Información o Aprendizaje Automático y científicos de datos en activo. Es accesible a cualquier persona que haya completado cursos de nivel introductorio a intermedio en aprendizaje automático y/o estadística.