Álgebra lineal: Teoría, intuición, código

Opiniones de los lectores

El libro es muy apreciado por su estilo atractivo y accesible en la enseñanza del álgebra lineal, lo que lo convierte en un excelente recurso para autodidactas y estudiantes. Abarca una amplia gama de temas, incluidas aplicaciones prácticas en el aprendizaje automático, y ofrece explicaciones claras con un toque de humor. Algunos lectores, sin embargo, señalaron la falta de ejercicios y problemas menores con el formato de libro electrónico.

⬤ Bien escrito y accesible
⬤ cubre una amplia gama de temas, incluyendo aplicaciones prácticas en ML
⬤ explicaciones claras y concisas
⬤ estilo atractivo y humorístico
⬤ ideal para el autoaprendizaje
⬤ buena integración de ejemplos de Python y MATLAB.

⬤ Falta de ejercicios de problemas
⬤ algunos lectores encontraron problemático el formato de libro electrónico
⬤ problemas menores con ejemplos de código (por ejemplo, líneas que faltan)
⬤ algunos sintieron que el libro simplificaba demasiado ciertos conceptos.

(basado en 39 opiniones de lectores)

Título original:

Linear Algebra: Theory, Intuition, Code

Contenido del libro:

¿Está preparado para sumergirse en el vibrante mundo del álgebra lineal y ver cómo impulsa las aplicaciones del mundo real? Bienvenido a esta completa guía, donde la teoría tradicional se encuentra con las prácticas computacionales modernas.

El álgebra lineal es la magia que hay detrás de muchas ciencias computacionales: aprendizaje automático, IA, ciencia de datos, estadística, simulaciones, gráficos por ordenador, análisis multivariante, descomposiciones matriciales, procesamiento de señales y mucho más. Pero aquí hay un secreto: la forma en que se enseña en los libros de texto tradicionales no es la forma en que los profesionales lo utilizan en el campo.

Por ejemplo, ¿alguna vez se ha preguntado por la importancia práctica del "determinante" de una matriz? Puede que se lleve una sorpresa. Este libro tiende un puente entre la comprensión teórica y la aplicación práctica, mostrándole no sólo el "qué", sino también el "cómo" de la aplicación del álgebra lineal en escenarios del mundo real.

¿Qué hace de este libro un recurso imprescindible?

⬤ Explicaciones cristalinas de los conceptos y teorías del álgebra lineal.

⬤ Múltiples ángulos para explicar ideas, una técnica probada para ayudar a consolidar su comprensión.

⬤ Visualizaciones gráficas vívidas para mejorar su intuición geométrica del álgebra lineal.

⬤ Implementaciones reales en MATLAB y Python. Al fin y al cabo, en el mundo actual rara vez se resuelven problemas matemáticos a mano. ¡El software es el camino a seguir!

⬤ Una gama de temas desde principiantes hasta niveles intermedios, incluyendo vectores, multiplicaciones de matrices, proyecciones de mínimos cuadrados, eigendecomposition y descomposición de valores singulares.

⬤ Énfasis en los aspectos orientados a la aplicación del álgebra lineal y el análisis matricial.

⬤ Explicaciones visuales intuitivas de diagonalización, valores y vectores propios, y descomposición de valores singulares.

⬤ Códigos listos para usar en MATLAB y Python para dar vida a los conceptos de álgebra lineal en su ordenador. Todos los códigos se pueden descargar desde https: //github.com/mikexcohen/LinAlgBook.

⬤ Una mezcla única de ejercicios resueltos a mano y retos de código avanzados. Recuerda, ¡las matemáticas no son un deporte para espectadores!

Tanto si te estás iniciando en el álgebra lineal como si quieres aplicar estos conceptos al análisis de datos en ordenadores (como estadística o procesamiento de señales), este libro es tu guía. Con este libro a su lado, no sólo aprenderá álgebra lineal; ¡la experimentará!