Álgebra lineal: Pearson New International Edition

Opiniones de los lectores

Este libro de álgebra lineal ha recibido críticas dispares, ya que muchos elogian su sólido contenido y enfoque didáctico, mientras que otros critican su encuadernación, la calidad del papel y los métodos pedagógicos. En general, se considera adecuado para un segundo curso de álgebra lineal, ya que logra un equilibrio entre teoría y aplicación. Varias reseñas destacan la claridad y la buena estructuración de los ejercicios, pero hay quejas sobre su elevado precio, la falta de explicaciones detalladas y la ausencia de contenidos en ediciones más baratas.

⬤ Texto bien equilibrado para un segundo curso de álgebra lineal, que combina enfoques teóricos y aplicados.
⬤ Excelente para el autoestudio
⬤ Los ejercicios se basan en el material anterior y refuerzan los conceptos.
⬤ Exposición clara y paciente
⬤ muchos usuarios lo encontraron fácil de seguir.
⬤ Ejercicios bien construidos que varían en dificultad, y buen manejo de temas clave como las formas de Jordan.
⬤ Contenido básico generalmente sólido que ayuda a los estudiantes a comprender ideas complejas.

⬤ Precio elevado y problemas con la calidad del papel, especialmente en las versiones de tapa dura.
⬤ Algunas quejas sobre la durabilidad de la encuadernación.
⬤ Ciertas secciones parecen poco desarrolladas, especialmente en aplicaciones prácticas y ejercicios basados en pruebas.
⬤ Faltan elementos fundamentales en las ediciones internacionales, lo que frustra a los usuarios.
⬤ Algunos usuarios consideran que el enfoque pedagógico carece de intuición y claridad, y que se necesitan materiales complementarios o buenos instructores para un aprendizaje eficaz.

(basado en 167 opiniones de lectores)

Título original:

Linear Algebra: Pearson New International Edition

Contenido del libro:

Para cursos de álgebra lineal avanzada.

Este exitoso texto, a prueba de teoremas, presenta un tratamiento cuidadoso de los temas principales del álgebra lineal, e ilustra el poder de la materia a través de una variedad de aplicaciones. Enfatiza la relación simbiótica entre las transformaciones lineales y las matrices, pero establece teoremas en el caso más general de dimensión infinita cuando es apropiado.