Exponential Data Fitting and Its Applications
El ajuste de datos exponenciales reales y complejos es una actividad importante en muchas áreas diferentes de la ciencia y la ingeniería, que van desde la espectroscopia de resonancia magnética nuclear y la cromodinámica cuántica de celosía hasta la ingeniería eléctrica y química, la visión y la robótica.
La norma más utilizada en la aproximación por combinaciones lineales de exponenciales es la norma l2 (suma de cuadrados de residuos), en cuyo caso se obtiene un problema de mínimos cuadrados no lineal separable. A lo largo de los años se han propuesto diversos métodos para resolver este tipo de problemas y cada día aparecen nuevas aplicaciones.
Se proporcionan las orientaciones necesarias para que se tenga cuidado al aplicarle métodos estándar o simplificados. Los métodos descritos tienen en cuenta la separabilidad entre los parámetros lineales y no lineales, lo que ha tenido bastante éxito. También se tiene en cuenta la accesibilidad de un buen software de acceso público que ha sido muy beneficioso en muchos campos diferentes.
Este libro cubre los principales métodos de solución (Proyecciones Variables, Prony Modificado) y también hace hincapié en las aplicaciones a diferentes campos. Se considera una lectura esencial para investigadores y estudiantes en este campo.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)