Puntuación:
El libro ofrece una visión general de la inteligencia artificial, bien escrita y accesible, que incluye su historia, sus capacidades actuales y sus implicaciones sociales. Su objetivo es desmitificar la IA para un público general, explicando al mismo tiempo conceptos y metodologías fundamentales.
Ventajas:Explicaciones claras y bien escritas de los conceptos de IA, contexto histórico informativo, accesible al público en general, adecuado para los interesados en aplicar la IA en diversos campos, combina narraciones atractivas con ideas importantes, desmitifica temas complejos y fomenta una comprensión más profunda de la IA.
Desventajas:Puede que no ofrezca nuevas perspectivas a quienes ya estén familiarizados con los conceptos básicos o avanzados de la IA, carece de profundidad en los detalles matemáticos para los profesionales serios, y algunos lectores consideran que no aporta mucha información nueva.
(basado en 34 opiniones de lectores)
AIQ - How artificial intelligence works and how we can harness its power for a better world
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¿Qué es AIQ? ¿Cómo funciona? Y lo que es más importante, ¿cómo puede ayudarnos?
Dos destacados científicos de datos ofrecen una visión cercana y sencilla de la inteligencia artificial y de cómo aprovechar su poder para mejorar el mundo.
Una mirada positiva y entretenida al gran potencial que se abre al unir la creatividad humana con las potentes máquinas». Steven D. Levitt, coautor de Freakonomics.
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Decenas de veces al día, todos interactuamos con máquinas inteligentes que aprenden constantemente de la gran cantidad de datos de que disponen. Estas máquinas, desde teléfonos inteligentes a robots que hablan o coches que se conducen solos, están rehaciendo el mundo en el siglo XXI del mismo modo que la Revolución Industrial lo hizo en el XIX.
AIQ se basa en una premisa sencilla: si quieres entender el mundo moderno, tienes que conocer un poco el lenguaje matemático que hablan las máquinas inteligentes. AIQ te enseñará ese lenguaje, pero de un modo poco convencional, anclado en historias más que en ecuaciones.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)