AI práctica para la ciberseguridad

Opiniones de los lectores

Actualmente no hay opiniones de lectores. La calificación se basa en 2 votos.

Título original:

Practical AI for Cybersecurity

Contenido del libro:

El mundo de la ciberseguridad y el panorama que posee está cambiando de forma dinámica. Parece que apenas se lanza un vector de amenaza, ya están en camino nuevas variantes del mismo.

Los equipos de seguridad informática de las empresas y corporaciones luchan a diario para combatir cualquier ciberamenaza que se les presente. Además, su CIO o CISO les pide que modelen cómo podrían ser los futuros ciberataques y cómo se pueden mejorar las líneas de defensa.

Los equipos de seguridad de TI están sobrecargados y luchan por encontrar formas de mantenerse al día con lo que se les pide que hagan. Intentar modelar el panorama de las ciberamenazas es un proceso muy laborioso, porque lleva mucho tiempo analizar conjuntos de datos procedentes de muchas fuentes de inteligencia.

¿Qué se puede hacer para llevar a cabo esta hercúlea tarea? La respuesta está en la Inteligencia Artificial (IA). Con la IA, un equipo de seguridad informática puede modelar en cuestión de minutos cómo podría ser el panorama futuro de las ciberamenazas. Como resultado, esto les da un tiempo valioso no sólo para luchar contra las amenazas a las que se enfrentan, sino también para idear soluciones para las variantes que aparecerán más adelante.

Practical AI for Cybersecurity explora las formas y métodos en que la IA puede utilizarse en ciberseguridad, haciendo hincapié en sus subcomponentes de aprendizaje automático, visión por ordenador y redes neuronales. El libro muestra cómo se puede utilizar la IA para ayudar a automatizar las tareas rutinarias y ordinarias a las que se enfrentan los equipos de pruebas de penetración y de caza de amenazas. El resultado es que los profesionales de la seguridad pueden dedicar más tiempo a encontrar y descubrir vulnerabilidades y debilidades desconocidas a las que se enfrentan sus sistemas, así como ser capaces de elaborar recomendaciones sólidas sobre cómo se pueden parchear los sistemas rápidamente.