AI Meets Bi: La inteligencia artificial y la inteligencia empresarial

Título original:

AI Meets Bi: Artificial Intelligence and Business Intelligence

Contenido del libro:

Con la aparición de la Inteligencia Artificial (IA) en el mundo de los negocios, se ha dado paso a una nueva era de la Inteligencia Empresarial (BI) para crear soluciones empresariales en el mundo real utilizando la analítica. Los desarrolladores y profesionales del BI disponen ahora de herramientas y tecnologías para crear sistemas y soluciones que guíen una toma de decisiones eficaz. Las decisiones pueden tomarse sobre la base de información e inteligencia más fiables y precisas, lo que puede dar lugar a perspectivas valiosas y procesables para el negocio. Anteriormente, los profesionales de BI se veían obstaculizados por datos erróneos o incompletos, soluciones mal diseñadas o incluso sistemas o recursos totalmente incapaces. Con la llegada de la IA, el BI tiene nuevas posibilidades de eficacia. Se trata de una fase muy esperada por los profesionales y desarrolladores y, además, por los ejecutivos y líderes que confían en una toma de decisiones informada e inteligente para sus organizaciones.

Comenzando con un resumen de los métodos tradicionales de implementación de BI en la empresa y cómo el BI ha evolucionado hacia el uso de la analítica de autoservicio, el descubrimiento de datos y, más recientemente, la IA, AI Meets BI expone en primer lugar las tres arquitecturas típicas de la primera, segunda y tercera generación de BI. A continuación, analiza en profundidad varios tipos de análisis y destaca cómo cada uno de ellos puede implementarse utilizando algoritmos habilitados para IA y modelos de aprendizaje profundo.

El quid del libro son cuatro casos de uso en la industria. Describen cómo una empresa puede acceder a los datos, evaluarlos y realizar análisis sobre ellos mediante el descubrimiento de datos, la definición de métricas clave que permitan lo mismo, la definición de reglas de gobernanza y la activación de metadatos para recomendaciones de IA/ML. Explicando los detalles de la implementación de cada uno de estos cuatro casos de uso mediante el uso de varios algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo habilitados para IA, este libro proporciona el código completo para cada una de las implementaciones, junto con el resultado del código, complementado con imágenes que ayudan en la toma de decisiones habilitada para BI.

El libro, que concluye con un breve análisis de los aspectos de computación cognitiva de la IA, examina las tendencias futuras, como la analítica aumentada, el BI automatizado y autónomo, y la seguridad y gobernanza del BI impulsado por IA.