AI for Emerging Verticals: Computación humano-robot, detección y redes

AI for Emerging Verticals: Computación humano-robot, detección y redes (Zeeshan Shakir Muhammad)

Título original:

AI for Emerging Verticals: Human-Robot Computing, Sensing and Networking

Contenido del libro:

Al especializarse en un mercado vertical, las empresas pueden comprender mejor a sus clientes y aportarles más conocimientos para convertirse en parte integrante de sus negocios. Este enfoque requiere herramientas específicas, en las que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AM) desempeñarán un papel fundamental. Mediante la adopción de software y servicios de IA, las empresas pueden crear estrategias predictivas, mejorar sus capacidades, interactuar mejor con los clientes y agilizar sus procesos empresariales.

Este libro editado explora conceptos novedosos e investigaciones y desarrollos de vanguardia para diseñar estos sistemas digitales avanzados totalmente automatizados. Impulsados por los avances tecnológicos en inteligencia artificial y aprendizaje automático, estos sistemas tienen potencialmente una amplia gama de aplicaciones en robótica, computación humana, detección y redes. Los capítulos se centran en modelos y enfoques teóricos para garantizar la automatización en grandes implementaciones a escala múltiple de sistemas de IA y ML; diseños de protocolos para garantizar que los sistemas de IA cumplan requisitos clave para futuros servicios, como la latencia; y algoritmos de optimización para aprovechar las arquitecturas complejas distribuidas y eficientes de confianza.

El libro es de interés para investigadores, científicos e ingenieros que trabajan en los campos de las TIC, redes, IA, ML, procesamiento de señales, HCI, robótica y detección. También puede utilizarse como material complementario en cursos sobre IA, aprendizaje automático y profundo, TIC, redes, procesamiento de señales, robótica y detección.

Otros datos del libro:

ISBN:9781785619823
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa dura

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)