AI and Machine Learning for On-Device Development: Guía del programador

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una guía completa sobre el despliegue de modelos de aprendizaje automático en dispositivos móviles, con instrucciones claras y ejemplos prácticos. Es especialmente adecuado para principiantes en ML, pero requiere algunos conocimientos previos o experiencia en el desarrollo de aplicaciones móviles. Aunque cubre muchos aspectos, hay sugerencias de contenido adicional sobre seguridad, otros dispositivos móviles y monitorización del ciclo de vida de los modelos.

⬤ Bien escrito e informativo
⬤ instrucciones claras para integrar modelos ML en aplicaciones móviles
⬤ bueno para principiantes con ejemplos prácticos
⬤ buenas discusiones sobre conceptos subyacentes y ética
⬤ tutoriales útiles para acelerar la curva de aprendizaje al usar TensorFlow Lite y Keras.

⬤ Algunos comentarios mencionan la falta de detalle en ciertas áreas, en particular en la programación de dispositivos y temas avanzados
⬤ se beneficiaría de la cobertura de otras plataformas móviles y aspectos de seguridad
⬤ algunas configuraciones técnicas pueden ser difíciles, especialmente para los usuarios con dispositivos más antiguos.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

AI and Machine Learning for On-Device Development: A Programmer's Guide

Contenido del libro:

La IA no es nada sin un lugar donde ejecutarla. Ahora que los dispositivos móviles se han convertido en el principal dispositivo informático para la mayoría de la gente, es esencial que los desarrolladores de móviles añadan la IA a su caja de herramientas. Este perspicaz libro es su guía para crear y ejecutar modelos en plataformas móviles populares como iOS y Android.

Laurence Moroney, principal defensor de la IA en Google, ofrece una introducción a las técnicas y herramientas de aprendizaje automático y, a continuación, le guía a través de la creación de aplicaciones para Android e iOS basadas en modelos de ML comunes, como la visión por ordenador y el reconocimiento de texto, utilizando herramientas como ML Kit, TensorFlow Lite y Core ML. Si usted es un desarrollador móvil, este libro le ayudará a tomar ventaja de la revolución ML hoy.

⬤ Explore las opciones para implementar ML e IA en dispositivos móviles.

⬤ Crear modelos ML para iOS y Android.

⬤ Escribir aplicaciones ML Kit y TensorFlow Lite para iOS y Android, y aplicaciones Core ML/Create ML para iOS.

⬤ Elegir las mejores técnicas y herramientas para su caso de uso, como la inferencia basada en la nube frente a la inferencia en el dispositivo y las API de alto nivel frente a las de bajo nivel.

⬤ Aprenda las mejores prácticas de privacidad y ética para ML en dispositivos.