Afrontar los retos de la gestión de la calidad de los datos

Opiniones de los lectores

Meeting the Challenges of Data Quality Management», de Laura Sebastian-Coleman, es una guía completa y perspicaz que presenta la gestión de la calidad de los datos en un contexto contemporáneo. El libro aborda diversos retos a los que se enfrentan las organizaciones en relación con la calidad de los datos y ofrece soluciones prácticas basadas en los amplios conocimientos y experiencias reales de la autora.

⬤ Ofrece una visión en profundidad de la gestión de la calidad de los datos y su importancia en las organizaciones.
⬤ Combina la investigación con la experiencia práctica, proporcionando conclusiones y soluciones bien pensadas.
⬤ Atractivo estilo de redacción que incluye contexto histórico y ejemplos, haciendo accesibles temas complejos.
⬤ Recurso valioso para profesionales de todos los niveles dentro de cualquier organización, abordando las necesidades de CxOs, gerentes y administradores de datos.
⬤ Conecta conceptos técnicos con resultados empresariales, mejorando su aplicabilidad.

⬤ Dirigido principalmente a profesionales ya involucrados en la gestión de la calidad de datos, lo que puede limitar su atractivo para los novatos.
⬤ Algunos lectores pueden encontrarlo denso debido a la naturaleza exhaustiva del contenido.

(basado en 6 opiniones de lectores)

Título original:

Meeting the Challenges of Data Quality Management

Contenido del libro:

Meeting the Challenges of Data Quality Management esboza los conceptos fundamentales de la gestión de la calidad de los datos y sus retos. El libro permite a los profesionales de la gestión de datos ayudar a sus organizaciones a obtener más valor de los datos abordando los cinco retos de la gestión de la calidad de los datos: el reto del significado (reconocer cómo los datos representan la realidad), el reto del proceso/calidad (crear datos de alta calidad por diseño), el reto de las personas (crear alfabetización de datos), el reto técnico (permitir el acceso y uso de los datos organizativos, así como su protección) y el reto de la responsabilidad (garantizar que el liderazgo organizativo trate los datos como un activo). Las organizaciones que no superan estos retos obtienen menos valor de sus datos que las que los abordan directamente.

El libro describe las capacidades básicas de la gestión de la calidad de datos e introduce a los profesionales nuevos y experimentados en técnicas prácticas para obtener valor de actividades como la creación de perfiles de datos, la supervisión de la calidad de datos y la elaboración de informes de calidad de datos. Amplía estas ideas a la gestión de la calidad de los datos en entornos de big data. Este libro será de interés para los profesionales de la calidad y la gestión de datos, especialmente los que se ocupan de la gobernanza de datos, en una amplia gama de industrias, así como en organizaciones académicas y gubernamentales. El público lector se extiende a las personas que ocupan puestos más altos en la organización (directores de datos, estrategas de datos, líderes analíticos) y en diferentes partes de la organización (profesionales de las finanzas, directores de operaciones, líderes de TI) que desean aprovechar sus datos y sus capacidades organizativas (personas, procesos, tecnología) para impulsar el valor y obtener una ventaja competitiva.

Será una referencia clave para los estudiantes de posgrado en programas de informática que normalmente se centran poco en los datos en sí y donde la gestión de la calidad de los datos es un aspecto que a menudo se pasa por alto en los cursos de gestión de datos.