Administración experta de Hadoop: Gestión, ajuste y seguridad de Spark, YARN y HDFS

Opiniones de los lectores

En general, el libro es bien recibido entre los lectores que buscan mejorar sus conocimientos en la administración de Hadoop. Es elogiado por sus explicaciones claras y su valioso contenido, en particular para principiantes y profesionales en transición desde otros sistemas de gestión de bases de datos. Sin embargo, adolece de numerosos errores tipográficos y carece de una corrección exhaustiva, lo que afecta a la experiencia de algunos lectores. A pesar de estos problemas, muchos lo recomiendan como un recurso imprescindible para los administradores de Hadoop.

⬤ Explicaciones claras de los conceptos de administración de Hadoop.
⬤ Valioso para principiantes y DBAs en transición.
⬤ Cubre temas en tiempo real y soluciones prácticas.
⬤ Buena profundidad y cobertura de los temas, permitiendo una fácil navegación.
⬤ Altamente recomendado por muchos lectores por su contenido y valor educativo.

⬤ Numerosas erratas y errores debidos a la falta de corrección.
⬤ Algunos lectores consideraron que la redacción apresurada afectó a la calidad.
⬤ Ciertas configuraciones y justificaciones no se explican adecuadamente.
⬤ Un informe sobre la recepción de un producto dañado tras la entrega.

(basado en 27 opiniones de lectores)

Título original:

Expert Hadoop Administration: Managing, Tuning, and Securing Spark, YARN, and HDFS

Contenido del libro:

El manual de administración y referencia de Apache Hadoop más completo y actualizado.

"Sam Alapati ha trabajado con clusters Hadoop en producción durante seis años. Su experiencia única le ha permitido escribir el recurso de referencia para todos los administradores que deseen especificar, dimensionar, ampliar y proteger clústeres Hadoop de producción de cualquier tamaño".

-Paul Dix, editor de la serie.

En Administración experta de Hadoop(R), el destacado administrador de Hadoop Sam R. Alapati reúne conocimientos autorizados para crear, configurar, proteger, gestionar y optimizar clústeres Hadoop de producción en cualquier entorno. Basándose en su experiencia en la administración de Hadoop a gran escala, Alapati integra consejos orientados a la acción con explicaciones cuidadosamente investigadas tanto de los problemas como de las soluciones. Cubre una gama incomparable de temas y ofrece una colección inigualable de ejemplos realistas.

Alapati desmitifica los complejos entornos Hadoop, ayudándole a entender exactamente lo que ocurre entre bastidores cuando administra su clúster. Obtendrá una visión sin precedentes a medida que avanza en la creación de clústeres desde cero y en la configuración de la alta disponibilidad, el rendimiento, la seguridad, el cifrado y otros atributos clave. Las valiosas habilidades de administración que aprenderá aquí le resultarán indispensables independientemente de la distribución de Hadoop que utilice o de las aplicaciones Hadoop que ejecute.

⬤ Comprender la arquitectura de Hadoop desde el punto de vista de un administrador.

⬤ Crear clusters simples y totalmente distribuidos.

⬤ Ejecutar aplicaciones MapReduce y Spark en un cluster Hadoop.

⬤ Gestionar y proteger datos Hadoop y alta disponibilidad.

⬤ Trabajar con comandos HDFS, permisos de archivos y gestión de almacenamiento.

⬤ Mover datos, y utilizar YARN para asignar recursos y programar trabajos.

⬤ Gestionar flujos de trabajo con Oozie y Hue.

⬤ Asegurar, monitorizar, registrar y optimizar Hadoop.

⬤ Comparar y solucionar problemas de Hadoop.

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