A Step-By-Step Approach to Using SAS for Univariate and Multivariate Statistics, Segunda edición

Opiniones de los lectores

En general, el libro es bien recibido como guía introductoria para principiantes en estadística y SAS, ya que ofrece explicaciones claras y ejemplos útiles, aunque presenta algunos inconvenientes en cuanto a su profundidad, detalle en el uso de SAS y problemas con la calidad de impresión e indexación.

Excelente para principiantes, explicaciones exhaustivas y fáciles de seguir, presentación clara de los comandos y resultados de SAS, proporciona exposición a diseños de estudios, útil para interpretar análisis estadísticos, útil para la redacción profesional de datos, y combina contenido univariante y multivariante para un mejor valor.

Algunas secciones son demasiado detalladas en los procesos paso a paso, carece de habilidades y herramientas esenciales de programación SAS, no es exhaustivo para usuarios experimentados, mala calidad de impresión, índice inadecuado, falta información crítica para tareas comunes en SAS, y el libro parece anticuado.

(basado en 7 opiniones de lectores)

Título original:

A Step-By-Step Approach to Using SAS for Univariate and Multivariate Statistics, Second Edition

Contenido del libro:

Actualizado para SAS 9, A Step-by-Step Approach to Using SAS for Univariate and Multivariate Statistics, segunda edición, es una introducción fácil de entender a SAS, así como a la estadística univariante y multivariante.

Explicaciones claras y un lenguaje sencillo le guiarán a través de la terminología de la investigación, la introducción de datos, la manipulación de datos y los tipos de análisis estadístico más utilizados en las ciencias sociales y del comportamiento. Con datos prácticos inspirados en estudios reales, este libro le enseña a elegir el estadístico adecuado, a comprender los supuestos subyacentes al procedimiento, a preparar el programa SAS para el análisis, a interpretar el resultado y a resumir el análisis y los resultados según el formato prescrito en el Publication Manual of the American Psychological Association.

Paso a paso, los autores Norm O'Rourke, Larry Hatcher y Edward Stepanski demuestran cómo realizar los siguientes tipos de análisis: estadística descriptiva simple, medidas de asociación bivariada, pruebas t para muestras independientes y muestras pareadas, ANOVA y MANOVA, regresión múltiple, análisis de componentes principales y evaluación de la fiabilidad de las escalas con el coeficiente alfa. Este texto es ideal para estudiantes que se inician en el estudio del análisis de datos y para profesores e investigadores que desean tener una referencia práctica en su estantería.