52 cosas que desearíamos que alguien nos hubiera dicho sobre análisis de clientes

Opiniones de los lectores

El libro «52 Things About Customer Analytics» es elogiado por su enfoque práctico de la analítica de clientes, que vincula eficazmente la investigación con los objetivos empresariales. Está escrito en un estilo atractivo y accesible, lo que lo hace ameno de leer a la vez que proporciona valiosas perspectivas y ejemplos del mundo real. Los autores, un equipo de padre e hijo, aprovechan su amplia experiencia práctica en consultoría y ciencia de datos para crear una guía completa para profesionales del marketing y la empresa. Sin embargo, algunos críticos señalaron que no se centra en la analítica de la experiencia del empleado (EX) tanto como les hubiera gustado.

⬤ Lenguaje claro y accesible
⬤ ideas prácticas y ejemplos del mundo real
⬤ estilo de redacción ameno y atractivo
⬤ cobertura exhaustiva de la analítica de clientes
⬤ adecuado para diversos públicos, incluidos estudiantes y profesionales
⬤ fomenta la toma de decisiones basada en pruebas
⬤ aborda las lagunas de conocimiento entre el marketing y la ciencia de datos.

No se centra demasiado en el análisis de la experiencia de los empleados (EX); puede que no aborde todos los aspectos teóricos del análisis de clientes.

(basado en 15 opiniones de lectores)

Título original:

52 Things We Wish Someone Had Told Us About Customer Analytics

Contenido del libro:

52 Things We Wish Someone Had Told Us About Customer Analytics (52 cosas que desearíamos que alguien nos hubiera dicho sobre análisis de clientes) está dirigido a cualquiera que utilice información sobre clientes para tomar decisiones empresariales: directores de marketing, directores generales, propietarios de productos y las personas que proporcionan esa información, por ejemplo, científicos de datos, investigadores de mercado, analistas de negocio. Al vincular el impacto a las herramientas y técnicas, a través de historias reales, esperamos ayudar a los responsables de la toma de decisiones a comprender mejor cómo utilizar los datos de los clientes, al tiempo que ayudamos a los proveedores de análisis de datos a entender cómo crear resultados que los usuarios finales valorarán. Este libro ofrece 52 anécdotas reales que ilustran importantes aprendizajes sobre el análisis de clientes. Se nutre de los mundos de los macrodatos y la información sobre clientes. Es nuestra contribución para ayudar a los directivos a utilizar mejor los análisis de clientes (qué hacer y qué no hacer) para que los análisis realmente marquen la diferencia. Los libros sobre análisis de clientes (ciencia de datos, análisis empresarial, investigación de mercados, como quiera llamarse) existen principalmente en dos categorías: como textos académicos, que discuten enfoques teóricos de problemas de análisis de datos; o como textos técnicos, que enseñan las estadísticas o la programación informática necesarias para realizar un análisis. Como estos libros se centran en las herramientas y técnicas de análisis, a menudo se utilizan ejemplos ficticios para explicar los temas principales.

Nuestro libro llena el vacío existente entre estos enfoques al proporcionar historias prácticas de la vida real, vinculando directamente el análisis al valor empresarial. --- "Una lectura esencial para los que quieren dejar de lado todo el bombo y platillo de los macrodatos. Este libro ofrece consejos prácticos sobre cómo tener un impacto financiero y empresarial real, de la mano de autores experimentados que lo han hecho en la vida real" John ForsythEx Director (Socio), McKinsey, ex Jefe, McKinsey's Global Customer Insights Practice---"Mike y Alex han ofrecido un paseo entretenido y muy legible a través de muchos aspectos del análisis de clientes, desde grupos de enfoque cualitativo hasta terrabytes de big data, y utilizando muchos ejemplos del mundo real para reforzar sus puntos. Emplean un enfoque implacable en el uso del análisis para ofrecer un valor empresarial significativo e impactante... y eso también debería importarte a ti, tanto si eres el director general, el propietario del producto o un analista junior que realiza el trabajo".George HaylettEx responsable de análisis en Asia para Amex, Citibank y HSBC---"Importancia. Fiabilidad. Confianza. Estos y otros términos similares pueden ser un mantra tanto para proveedores como para compradores de datos y análisis. Ya se trate de big data, investigación cualitativa o algo intermedio, el muestreo, las estadísticas y las "conclusiones" son a menudo los motores de los ejercicios analíticos de clientes o empresas. Pero, ¿qué pasa con la relevancia? Si los resultados no pueden orientar las decisiones empresariales, ¿qué importa lo "precisos" que sean?

Si se utilizan correctamente, estos análisis son un potente motor del rendimiento y la rentabilidad de las empresas. Pero sólo si los resultados tienen relevancia o importancia empresarial. De lo contrario, ¿no son sólo otro tipo de BS? En este libro, Mike y Alex Sherman exponen algunos ejemplos maravillosos de cómo el tiempo y el dinero invertidos en la analítica empresarial pueden transformar la toma de decisiones o ser una completa pérdida de tiempo. Contiene grandes lecciones para los compradores y usuarios de este tipo de servicios. Pero yo también lo recomendaría a consultores y proveedores. No deberíamos vender lo que un ordenador puede hacer con los datos. Deberíamos promocionar lo que los seres humanos y las empresas pueden hacer planteando las preguntas adecuadas a los resultados" Adrian ChedoreEx Consejero Delegado de Synovate---"Este libro nos recuerda de forma reflexiva y práctica que, a medida que seguimos automatizando aún más los esfuerzos de análisis del conocimiento del consumidor con la tecnología más reciente de análisis e IA, el pensamiento humano y la comprensión humana del propósito fundamental del análisis, y de las preguntas que son esenciales para entender ese propósito, se vuelven aún más importantes" Profesor Steven MillerVice Rector (Investigación), Singapore Management University.